- RT @mamoruk : 「世界で通用するレベル、たった50人」「人型ロボットに執着したツケが」「ポスト用意し、優秀な若手育成へ」RT @ceekz : 日本のAIは周回遅れ…杉山将・東京大教授に聞く www.yomiuri.co.jp/fukayomi/ichir… 10:50:30
- RT @oksn7728 : 油圧ショベルバケット型マグカップ届いたけどとてつもないクオリティでとても良い pic.twitter.com/heEeXX9OiR 11:35:44
- 男の子の夢、油圧ショベルバケット型マグカップ - ケータイ Watch k-tai.watch.impress.co.jp/docs/column/to… 飲みものが「どろみず」にしか見えない…… pic.twitter.com/qMF8bzoMPn 11:37:38
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- 嶋田さん・阿部さんの新著「R で学ぶ統計学入門」 www.amazon.co.jp/dp/4807908596/ を読んで気づいたのだが…いつのまにか glm() で family = negative.binomial(…)が指定できるようになっている! help(family)にはありません！ 13:28:13
- 図は架空データ．これは「個体差」がない１２ 個体（横軸）のイベントをくりかえし観察して各個体４個ずつの説明変数（縦軸）を得た（応答変数は図示してない）．さて，GLMM 推定関数であてはめてみると…それなりにばらつきのあるランダム効果（ないはずの「個体差」）が推定される… pic.twitter.com/PVUFhzQCu2 14:31:00
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- ないはずの「個体差」が推定される理由は，各個体４個の説明変数の値（図の赤丸）の平均値が個体ごとに異なるため．つまり説明変数にばらつきがあるのに，それを無視するとランダム効果が過大に推定される…ということか．説明変数の値は全部観測されているので，ランダム効果ではない…はず． pic.twitter.com/ZzYdL91wG9 14:36:34
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- RT @datasci_blogs : 【廿TT】 未知の変化点があるモデルで AIC は使えない ift.tt/2kjRVcI モデル 時系列データ () があるとします. このデータが, 変化点（）以前では平均 , 標準偏差 1 の正規分布に従い, 変化点から後には平均 , 標準偏差 1… 15:40:39
- 某おサル論文原稿，私の書いた部分がわけわからんと言われて…あ，たしかにこれは意味不明だとあわてて修正＆返信．いやはや．いったいぜんたいどうしたことだか，ばてきっていますなぁ…… 16:43:15
- RT @Newton_Science : カノープスはコロンブスの大航海時代にも“導きの星”として重要な役割を果たしたと言われています。宇宙でも同様に探査機を導いてくれていることに，私はとても感嘆しています（的川名誉教授）〜最新号「探査機はどうやって惑星にたどり着くのか？」 www.newtonpress.co.jp/newton.html 18:38:50