- RT @Rbloggers : Speed Up Your Code: Parallel Processing with multidplyr wp.me/pMm6L-BB5 #rstats #DataScience 09:50:55
- RT @datasci_blogs : 【siero5335の投稿 - Qiita】 森を彷徨う ift.tt/2hIKTcO 本記事R Advent Calendar 201619日目の記事になります。 まえがき 皆様は今でも現役でrandomforest使っていますか？xgboost, … 09:58:19
- RT @hoxo_m : 素晴らしいです。 / “CMU教授直伝の論文の書き方 - でかいチーズをベーグルする” htn.to/4atquS 10:52:11
- 年末したうけぎょーむの一件がひとくぎり（まだ終了ではない可能性あり）．発注者が「読める」書式に自動変換するところがめんどーだった…これ関連する，ならびに関連しないぎょーむはまだまだ残存．なんとか今年のうちにせんめつしたいなあ… pic.twitter.com/uEDVbcJI8H 13:33:35
-
- ひさしぶりに北大の中央食堂で昼めし。いつのまにやら、ここで北大無線LANが使用可能になってた。ただし北大 or eduroam アカウント所有者に限定…のようですが…たぶん、他の食堂などでも同じよーなかんじかと。 14:03:49
- 昼飯まえに一部納品できた下うけぎょーむ…続きの作業の前に先の CSVファイルをながめて気づいたのだが…ああ，これって 「H×G で gsGrowth が無処理群より大きくなる」と誤解されたりしないだろーか，と今さら気になってきた．交互作用の解釈まちがえてる生態学論文，多数ありそう pic.twitter.com/YDyGDwgLgB 14:50:26
-
- 全体の 7割ぐらいを「とりあえず納品」した下うけぎょーむ，「らすぼす」は経時データですよ．当分野の多少らんぼうな伝統である破壊的な実験のおかげで経時的繰り返し測定ではない点は助かりますが…蛇足ながら第一投稿時点では時刻を因子型変数にして交互作用の推定…なるナゾの統計モデリング． pic.twitter.com/Dq6z5CbC90 15:05:41
-
- 生態学分野の「伝統的（かつ局所的）？」解析方法では，そもそもこういう図は作らず処理ごと・時刻ごとに平均値を算出．「当分散性がないので」とやらで対数変換＆共分散分析すなわち直線化は正義．時刻を因子型変数にするナゾの統計モデルもあったりしますが．さてさて…少しでもマシにやりたいなあ． pic.twitter.com/gTeINvNOFe 15:20:01
-
- tapply(data$val, data$key, summary) してみたら，ほとんとのデータ (key) は連続値なのだが，一部項目のみにカウントデータが混入！「なんでも正規分布」な分野では花数なんかも当然こういうあつかい．やばいやばい…えーい，めんどうがまた増えましたよ pic.twitter.com/7EtYzaaIEy 15:31:01
-
- RT @GAPUX : なかなか貴重な、トンボクレーン(小川OTH80Nだったか)のトップビュー 北大の演習林に観察プラットフォーム「林冠クレーン」としておいてあるやつ。 twitter.com/KuboBook/statu… 15:35:26
- 下うけぎょーむ…ここでもまた観測値わる観測値なる割算値の地獄となっているわけだが…その割算値の所属する「植木鉢」の構成がよくわからない…試行錯誤すると植木鉢反復数は2とわかったが…保育園タイムなので，本日はこれで終了．何か割算値な応答変数を回避するしくみを考えたい… 17:25:38