- RT @ogugeo : 地球の周りを楕円形の軌道で回っている小惑星が発見され、2016 HO3と命名された。いわば第二の月だが、直径は40～100mと非常に小さく、地球からの距離は最短で1400万kmで月よりもかなり遠い。NASAが動画を含む記事を発表。 go.nasa.gov/1UwKBVd 09:33:57
- 梅雨がないはずの北海道…ここ数日は雨っぽい天気．この巨大傘（半径 75 cm！）は「あいあい傘」保育園通園用．これぐらい「でかい」と「ちょろちょろランダムウォーク」なぼーい先生にも追随できる．「こどものかさ，ほしい」とのことですが… pic.twitter.com/H1GmJGpsyH 09:42:10
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- RT @mEGGrim : 4件のコメント b.hatena.ne.jp/entry/natgeo.n… “【動画】カエルの交尾に「7番目の体位」発見 | ナショナルジオグラフィック日本版サイト” htn.to/tgLB2n 13:44:14
- ややこしい実験データ解析したうけ．カウントデータである種子数は簡単だったけどバイオマスとか連続値は難しい．JAGSでまともに動かすためには測定時誤差(主観)と個体間のばらつき(階層)の分離が必要だったみたい．betaはすべて効果ナシ pic.twitter.com/OLjvkZvwbp 15:12:19
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- 計算時間はバイオマスのほうは770秒．同じ実験での種子数（カウントデータ）は660秒．後者は奇妙な交互作用項が…生育地の種類と実験処理に依存して奇妙な…えーとCO2ウスい生息地出身者は競争混栽かつ通常CO2成長下では種子数６割減少？ pic.twitter.com/YIaOYOQp2W 15:30:19
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- @ibaibabaibai 階層ベイズモデルの「危なさ」にはまったく無自覚でしたので，今さらながら，ひるんでおりますが…DS1 の例題について限定すれば，説明変数なし・交絡要因なし・ランダムわりつけ…という単純な状況なので，あまり問題がなさそうに思えるのですが… 16:00:07
- RT @ibaibabaibai : @KuboBook 重回帰でも，たとえばAICを使うのは「予測についてバイアスとばらつきのバランスを取る」という考えなので，交絡補正が目的のときはダメだという人が多いように思います．階層ベイズモデルも使い方に注意でしょう． 16:16:58
- RT @ibaibabaibai : @KuboBook 一方「交絡補正だからたくさん変数を入れるほどよい」「バックドア規準を満たすまで入れるべき」という主張は，それはそれで行きすぎるとどうかと．．「分散はどうでもいい」統計学というのはないと思うので． ただ予測とかベイズとかと考え方が違う部分は確かにあるのも事実 16:17:03
- @ibaibabaibai DS1 の階層ベイズモデル例題は，山口さんの例題に似てる…と考えていたのですが，あらためてDS3の記事をみなおすと，たくさんのダミー変数を駆使したり，系列相関なども考慮したり，交絡バイアスの検定をされたり…現実のデータ解析はなんともたいへんそうです． 16:26:04
- データ全体の中から該当箇所をぬきとって図示すると…こういうかんじか？ pic.twitter.com/aHcY6cY9uR 16:39:46
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- へたな情報隠匿は…画像をきたなくするだけ…という教訓でした… 16:40:43
- ただし "残り6点（入荷予定あり）"……… twitter.com/ibaibabaibai/s… 17:04:12
- @discoder_x 隠蔽のほうがよさそうですね 17:05:37
- いっぽうで，紀伊國屋書店では「岩波データサイエンス vol.3」を自力で増殖・育成させる方法を開発したもよう…今朝に比べると #岩波DS 3 がかなり増えています! www.kinokuniya.co.jp/f/dsg-01-97840… pic.twitter.com/54tHxuwZXZ 17:09:42
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- RT @a_symap : 非常勤の統計学の授業最終回、久保さんの緑本を読みましょう、もっとデータ解析について知りたい人は岩波データサイエンスシリーズを読みましょう、で締めくくった。丸投げ笑 18:32:07