- RT @berobero11 : これ今さら知ったけどいいですね。ちょっとやってみようかな。Stanと相性よさそう。| 論文紹介 Semi-supervised Learning with Deep Generative Models www.slideshare.net/beam2d/semisup… @SlideShare さんから 10:07:40
- RT @kos59125 : R のもしかして機能をパッケージ化したよー。 github.com/kos59125/DYM 10:07:58
- RT @kos59125 : @kos59125 @dichika Rdym のソースコードを眺めた感じ，本質的に多言語対応している感じではないですね。一部辞書を作って対応しているみたいですが，原則英語のみとらえるみたいです。それよりパッケージロード時に勝手に options error が変わるのが微妙。 10:09:04
- RT @willyoes : ちなみに"data"は"datum"の複数形だが、米国人でも単数扱いにしている人が多い。RT @_yukiabe 久々にネイティブに英文添削してもらって思ったけど、わたし今だに複数形の動詞の使い分けがうまくできていないである…。 12:03:48
- 時系列の相関係数の解釈は注意を要する(ランダムウォーク同士の相関係数は±0.72の外側に15%も分布することなど) www.slideshare.net/shimonotoshiyu… p.8 "時系列上のトレンドを把握するには…差分を取るのが良いと言えそうだが…どういう差分を取るのが適切であるのか?" 12:12:29
- なるほど slide share ファイルの URL 末尾に "/3" といった文字列を追加すると，そのファイルの page 3 が表示されるのか…ならば，"/3" を追加した URL を twitter に書くとどうなるだろうか? www.slideshare.net/shimonotoshiyu… 12:29:22
- 実験したみたところ，現時点の slideshare に関しては，末尾で page 指定した URL に関しては Twitter カード dev.twitter.com/ja/cards/overv… を生成しないみたいだ… 12:32:17
- どうでもいいが，また私のアタマがこわれぎみのようで，「したみては」とか「…関しては…関しては」と文章生成すとりーむがバギーになっているようだ．まあ，私の場合，もともと文章生成が狂いぎみなので，この程度ではとくに驚くべき水準には達していないように思えるのだけど． 12:37:27
- @simizu706 40年以上前にアタマで考えるだけで AIC 導出されたのは，すばらしい洞察だと思います．計算機がお手軽に使える現在，乱数シミュレーション実験で「バイアス補正のばらつき」なども評価できたりします…とさりげなく「統計モデリング入門」第4章を自己宣伝してみたり… 12:50:06
- 自分で作った弁当もってくるの忘れた…ことにいま気づいた．やっぱりアタマがこわれぎみかもしれない…が，やはりこの程度では「ここ数年の水準からすると何の不思議もない」かんぢ．昨日，とら先生のおともで JR 苗穂-札幌-手稲区間をいったりきたりして，ひろーが蓄積しているのだろーか… 12:53:22
- vimでリモート先のファイルをsshプロトコル経由で編集する orebibou.com/2015/02/vim%e3… vim scp://ユーザ名@リモートホスト(IPアドレス)//編集対象のファイル なるほど… vim 内の :e scp://… も可能だった(Linux&Bash) 13:13:59
- @simizu706 私が書いたものなのでおやくにたつかどうか，びみょうなかんじですが…これまでモデル選択についてうけた質問の回答などをまとめている web page も作って公開しています hosho.ees.hokudai.ac.jp/~kubo/ce/FaqMo… 13:17:52
- RT @mikadukim : アルファベットのトポロジー的分類、Tumblrにありそうでなかったので作りました mikadukim.tumblr.com/post/110610942… 13:27:58
- RT @mikadukim : ひらがなもトポロジー的に分類しました ゐとぬが自転車みたいになった 13:28:13
- 「ぬ」「ね」のとぽろじーがこんなにふくざつだったとは… 13:31:31
- RT @riezo0608 : 生前の鴨ちゃんが言ってた。ミャンマーで後ろから銃撃されて日本大使館に逃げ込もうとしたら日本人だと確認した上でドアを閉められた。命からがら師匠の橋田さんに報告したら「バカヤロー常識を知らんのか！迷わずアメリカ大使館に逃げるんだよ！あそこはとりあえず助ける！」 14:11:01
- Stan 2.6.0 Released andrewgelman.com/2015/02/11/sta… 機能強化版というより安定版りりーすというかんぢで，メモリ問題あれこれの解決，5-10% ぐらいの高速化…だそうです． 14:22:31
- 統計数理62「疫学研究のデザインとデータ解析：最近の理論的展開と実践」www.ism.ac.jp/editsec/toukei… 生態学のデータ解析なんかも将来的には「こんなかんじの」方向にいって「昔のデータ解析は『言い過ぎ』」となるかな…まだ，その気配ほとんど感じられないような状況だけど… 14:37:13
- @simizu706 おや，3月上旬にもおあいできそうですね．こちらこそ，よろしくです．BSJ チュートリアルの投影資料あれこれ，さっさと修正・改訂しなくては… 14:39:02
- @simizu706 方法論セミナー，私などは今月中はまったく作業できない，といった状況になっております…ともあれ，とくにこの件に関しては，清水さん・竹澤さんにいろいろとお尋ねしながら，進めていくことになりそうです． 14:48:58
- @simizu706 こちらこそありがとうございます……まったく蛇足な追伸ですが，私が今月中に方法論セミナーの準備を進められないのは，自分自身のスケジュール管理に失敗しているだけ，というごく個人的な事情によるものです…… 14:53:06
- @ibaibabaibai あ，ご指摘の政策科学といった視点はまったく脱落しておりました…私が気になってたのは，データの偏りなど，さまざまな種類の「欠測」みたいなものの効果を無視して統計モデルあてはめたりしている現状が，そのあたりを補正するモデリングで是正されていくかな…ぐらいで 14:58:46
- @simizu706 はい，「つかいまわし」を前提とするすけじゅーりんぐ（とよべるほどのものなのだろうか?）ですね……そういう状況ではありますが，方法論セミナーにきてくださるみなさんに楽しんでもらえるようにはしたい，と考えております． 15:02:44
- 政策科学 ja.wikipedia.org/wiki/%E6%94%BF… とか考えたこともなかったけれど，国内でもすでにそういうわくぐみも考慮して研究しないといけない生態学研究者って，すでに，たぶんおられるんでしょうねえ…「ひとごと」感ばかりにじんだつぶやきですが． 15:05:46
- 時間やりくりが破綻，3/19生態学会時系列データ解析自由集会の準備が遅延中…
1 時系列Y の Y ~ t 回帰はやばい
2 モデル多々あるけど現代なら状態空間モデルでとりあえず
3 時系列X,Y の Y ~ X 回帰もやばい
4 3 の解決は簡単ではない?
2 がいえるかどうか? 15:16:05 - @TJO_datasci ご指摘ありがとうございます．「時系列とかふつーに直線回帰すればOK，ゆーいさ確認!」な聞き手を想定しているので，時間内に多変量なモデルへの到達むずかしいかんじです．しかし，話し手のほうは，もうちょっと勉強しないとダメでしょうね…いまさらながら，ですが． 15:28:08
- つっこみいただいたおかげで，少しだけアタマ整理．もち時間60分ならさきほどの Y ~ t と Y ~ X 問題にふれるだけで終了．自分で確認してないけど，沖本本いうところのドリフト率を知りたいヒトが多いので，これのベイズ推定ならば，簡単な状態空間モデルでできそうかな，ぐらいのゆるゆる心づもり． 15:46:48
- 二変量問題，時系列 X と Y の Y ~ X 回帰を回避する策はまだ勉強してないんだけど，あれこれ難しい方法あるみたいですよでとどめて…原因→結果ではなく，XとYの「相関」みたいな関係なら，これまた比較的簡単な状態空間モデルであつかえるかも…まあ，このへんも楽観的すぎるプランかもしれませんが． 15:55:38
- 生態学会の時系列なハナシであつかいたいのは，図のような自己相関ある変動+各時刻で独立な変動といったデータ．これは状態空間モデルにむいている気が．このデータだって直線回帰すれば「ゆーいな傾き」発見となるけど，それダメでしょうという方向で 16:44:21
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- 例としてあげた図のデータ，時間軸にそって20点ぐらいしかないけど，これでも「長期」データ…とよばれることが多いのが生態学． 16:49:28
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- ちょっと @ マークの誤用・誤爆をしてしまった… 17:04:43
- 時系列データ構造について @teramonagi さんのありがたい slideshare で勉強中なのだが…生態学のぬるいデータなら一番べいしっくな ts クラス (あと必要なときはDateクラス?) で，とりあえずなんとかなりそうな… www.slideshare.net/teramonagi/tok… 17:07:04
- Rな時系列packageについて @TJO_datasci さんの www.slideshare.net/takashijozaki1… "Rで計量時系列分析～CRANパッケージ総ざらい～ "を．これぜんぶフィルタリングと平滑化で推定できちゃうの？すごいねえ… 17:20:17
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- ラジオ体操: 0 回
- 朝 (0630): 米 0.5 合． 豆腐の味噌汁． サケ．
- 昼 (1200): 研究室． クラッカー． 豆腐． ミニトマト．
- 晩 (1915): 米 0.7 合． 豆腐の味噌汁． レンコン・ネギ・豚肉の炒めもの． ナガイモ．