ぎょーむ日誌 2012-06-23

2012 年 06 月 23 日 (土)

• 0820 起床 …… どうも昨晩は寝るのが遅くなってしまって， ねぼうした． 東京出張 3 日目． 朝飯．
• 0910 宿発． 今日も曇天で 6 月の東京とは思えないほど涼しい． 0935 統数研着． BayesComp 二日目． 午前のセッション， なぜかしら私が座長．
• 最初は Alan Gelfand さんで， 角度のベイズ統計モデリング + 空間構造あり． 要旨をみると， von Mieses 分布とかじゃなくて二変量正規分布を使うと書いてあったので， まあそっちのほうがおきらくだよねぐらいに考えていたんだけど …… いろいろとモデル化の工夫とかその正当化とかあって， 私自身では無理そうな内容 (もちろん，必要なときには Gelfand さんとかの 論文を見ればよいのだけど)． そういうふうに工夫すると， bimodal な角度分布とかができる． アドリア海の波の進行方向分布のモデリングの例を示していたけど， たぶんアドリア海だけでも他にもっといろいろやってるような気がした (時系列角度データとか)．
• 次は Jim Clark さんで …… なかなかに難解な内容だった． データは樹木の成長・死亡・種子生産で， その時系列・空間構造なベイズ統計モデリングをするんだけど， これらの年変動を気象要因で説明しようというもの (このあたり，一昨日のハナシとちょっとつながりがある)． で， 今までだと気象要因の影響を予測するために感度解析 (sensitivity analysis) なるものをやるんだけど， それにはいろいろ問題があるので (各要因が独立であるかのようにあつかうとか)， 新しく dynamic inverse prediction (DIP) なる方法を …… このあたりがよくわからないんだよね． 予測として出力されるのは， この樹種はこの時期のこういう気象にこのように応答してるけど， こっちはそうじゃない …… といったもので …… そうか， 気象データの中のどの部分に応答してるのか， それを予測していたのかな …… しかし， 原理的にそんなこと可能なんだろうか? べつに何か特定の植物生理モデルとか使ってたわけではなさそうだけど．
• まあ， これはそのうち論文とかでたら勉強します， ということで ……
• 座長ぎょーむをてきとうにおわらせて， 1145 統数研発． 1155 高松発． 1158 多摩モノレイルにのって立川北発． 1201 JR 立川着． 1203 立川発． 1241 新宿着． 1245 同発． 1302 品川着． 1307 京急に乗って同発． 1329 羽田空港 …… いっぽん早い便にはまにあわなかった．

[ということで羽田昼飯]

第二ターミナルビル 4F 　 あずみ野 のサクラエビづくし， おろし蕎麦・天ぷら・ちらしずし．

[空港写真展]

というのをやってました． いまは season 1 で「VIP 機」とて， 羽田に来訪した大統領・王室専用機あれこれ， 十数枚の写真が展示されてた． season 3 の Tu-114 ってのはすごいな (ポスター右列の「歴代飛行機」の一番上) …… 二重反転プロペラの後退翼， って Tu-95 ベアの旅客機版? これは写真みたかったな …… まあ， 今はネットでいくらでも 見れる わけですが．

[時間あるんで]

屋上をぷらぷらとして飛行機をながめる． なんと， 優雅なるトリプルセヴン (B-777) がポケモンジェットにされてしまっている …… まあ， もう ANA のジャンボ (B-747) はほぼ引退したわけだが， やっぱりこうしてみると， ちょっとぶさいくな 747 のほうがマンガ塗装にあっているなあ．

[本日の搭乗機]

いつものごとく B767-300． 1540 登場． 定刻どーり出発．

• 1720 新千歳空港． 1736 快速エアポートにのって同発． 1813 札幌． 曇天． 札幌は涼しい． 1816 同発． 1818 桑園． AEON 桑園で買いもの． 1845 帰宅． 晩飯の準備． 晩飯．
• [今日の運動]
  • うんどうぶそくだ．
• [今日の食卓]
  • 朝 (0700): 宿の無料給食． パンとコーヒー．
  • 昼 (1350): 羽田空港の蕎麦．
  • 晩 (2030): 米 0.5 合． ネギ・油揚げの味噌汁． イカのショウガ煮．