ぎょーむ日誌 2012-02-15
2012 年 02 月 15 日 (水)
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0620 起床.
弁当の準備.
昨日はいろいろ準備してなかったのでラジオ体操やってるヒマなし
……
朝飯.
コーヒー.
0750 自宅発.
雪.
0820 研究室着.
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いまだに一昨日の修論発表会疲労が残存しているけれど,
まあ原因がそのへんにあるとか,
これからこういう状況におちいらないようにしよう
……
などと考えながらぢりぢりと再起動中.
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うー
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昼飯.
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来月の「分割表」自由集会
について粕谷さんとちょっと相談したことをまとめてみるか.
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えーと,
粕谷さんがあつかうかもしれないけど,
あつかわないかもしれない (未定)
な項目としては
……
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2×2 分割表だけに集中
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Fisher の正確確率検定 --- 周辺和固定したときのいろいろな
分割があらわれる確率について (conditonal versus unconditional test)
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「分割表を見たら問答無用にて (大 Pearson 的) χ2
検定をもちだす」という作法とその世代論
--- 尤度比な G 検定はなぜ普及しないのか?
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2×2×K 分割表 → Cochran-Mantel-Haenszel,
混合モデルについてもちょっとだけ
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行または列のどちらかが 3 水準以上の説明変数的なものである場合
→ Cochran-Armitage?
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分割表と Poisson 回帰,logistic 回帰との関連はちょっとだけ
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その他あれこれ
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……
とゆーことで私が分担したらよさそうなのは
(未定)
……
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粕谷さん説明の繰り返し + 補強:
N×2 分割表とポアソン回帰 --- N 項分布 logistic 回帰はめんどくさい?
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2×2×K 分割表と GLMM,階層ベイズモデル
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N×2×K 分割表と階層ベイズなポアソン回帰
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「N×2×K 分割表が登場すると,
問答無用にて『多変量解析』に投げる」とゆー作法について
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3 水準以上の場合の ordered な説明変数,
R の呪術的な ordered class +
glm()
,
線形予測子の設計でなんとかする order-restricted
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行・列どちらも説明変数でもなければ応答変数でもない場合,
2×2×K は二変量正規分布 prior でごまかすとして,
N×M×K の場合はどうしたものか? (時間ぎれ?)
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自由集会は来月 19 日だけど,
はやめに準備にとりかかったほうがよさそうだ
……
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1730 研究室発.
買いもの.
1800 帰宅.
晩飯の準備.
晩飯.
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また台所仕事いろいろと
……
起きてる時間の一割超が台所仕事に費やされれてるような気がする.
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[今日の運動]
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[今日の食卓]
- 朝 (0700):
米 0.5 合.
ネギ・干しシイタケ・油揚げの味噌汁.
モズク酢・カニカマボコ.
- 昼 (1200):
研究室.
米 0.7 合.
塩サケ.
加賀揚げ.
カニカマボコ.
ミニトマト.
レタス.
リンゴ.
- 晩 (1910):
米 0.5 合.
ネギ・シジミの味噌汁.
ミズナ・牛肉のはりはり鍋ふう煮物.
カブの葉・ツナの炒めもの.