Inference for Bugs model at "/home/kubo/ecoasZP/winbugsZp/model.bug.txt", fit using winbugs, 3 chains, each with 20000 iterations (first 10000 discarded), n.thin = 50 n.sims = 600 iterations saved mean sd 2.5% 25% 50% 75% 97.5% Rhat n.eff betaB[1] -16.04 2.46 -20.90 -17.52 -15.82 -14.36 -11.68 1.13 23 betaB[2] 0.73 0.23 0.32 0.57 0.71 0.88 1.19 1.10 34 betaB[3] 1.10 0.97 -0.65 0.40 1.11 1.72 2.99 1.05 49 betaS[1,1] 10.86 2.79 5.97 8.80 10.65 12.69 16.63 1.07 36 betaS[1,2] 0.00 3.99 -8.22 -2.56 0.18 2.86 6.99 1.03 70 betaS[1,3] -10.70 6.72 -26.39 -14.45 -10.02 -6.03 -0.28 1.04 57 betaS[1,4] -5.50 5.50 -17.54 -8.36 -5.34 -1.73 3.95 1.01 560 betaS[1,5] 12.00 2.51 7.31 10.28 11.89 13.50 16.90 1.08 39 betaS[1,6] 5.66 3.53 -1.71 3.48 5.83 7.78 12.75 1.11 24 betaS[1,7] 0.12 4.48 -9.47 -2.85 0.27 3.55 7.80 1.08 31 betaS[1,8] -7.93 7.31 -23.78 -12.39 -7.05 -2.02 2.45 1.04 79 betaS[1,9] -0.26 5.67 -12.46 -2.82 0.33 3.39 8.00 1.07 37 betaS[1,10] -8.20 6.74 -22.09 -12.48 -7.77 -3.27 3.14 1.02 110 betaS[1,11] -5.37 5.43 -17.26 -8.47 -4.86 -1.54 3.46 1.02 110 betaS[1,12] 11.71 2.75 7.08 9.83 11.35 13.44 17.57 1.09 28 betaS[1,13] -4.35 5.00 -12.97 -8.52 -4.16 -0.17 4.17 1.18 16 betaS[1,14] -9.40 7.09 -24.84 -14.22 -8.36 -4.56 3.58 1.04 63 betaS[1,15] -8.30 6.23 -23.65 -11.62 -7.59 -4.02 1.67 1.01 230 betaS[1,16] -2.94 5.96 -16.17 -6.46 -2.72 1.06 7.64 1.23 13 betaS[1,17] 3.17 3.70 -4.48 1.02 3.15 5.65 10.00 1.06 41 betaS[1,18] -10.32 5.77 -21.98 -14.38 -9.74 -6.29 0.36 1.05 50 betaS[1,19] 15.52 2.47 11.19 13.90 15.27 17.00 20.33 1.10 29 betaS[1,20] 10.12 2.56 5.83 8.30 9.81 11.67 15.10 1.09 26 betaS[2,1] -0.53 0.34 -1.28 -0.72 -0.51 -0.30 0.05 1.08 39 betaS[2,2] 0.62 0.50 -0.24 0.24 0.58 0.93 1.76 1.10 26 betaS[2,3] -0.04 0.57 -1.10 -0.38 -0.02 0.29 1.10 1.01 600 betaS[2,4] 0.71 0.64 -0.35 0.23 0.64 1.09 1.99 1.07 37 betaS[2,5] -0.51 0.30 -1.15 -0.69 -0.47 -0.30 -0.02 1.10 46 betaS[2,6] -0.51 0.34 -1.13 -0.75 -0.54 -0.28 0.12 1.06 43 betaS[2,7] 0.59 0.49 -0.21 0.24 0.55 0.90 1.72 1.01 290 betaS[2,8] 0.31 0.61 -0.77 -0.11 0.28 0.74 1.45 1.03 80 betaS[2,9] 0.47 0.51 -0.42 0.10 0.41 0.75 1.58 1.00 600 betaS[2,10] -0.03 0.55 -1.16 -0.36 -0.02 0.31 1.09 1.00 600 betaS[2,11] -0.45 0.59 -1.73 -0.78 -0.39 -0.05 0.57 1.07 46 betaS[2,12] -0.47 0.32 -1.12 -0.65 -0.44 -0.25 0.08 1.09 37 betaS[2,13] 0.89 0.69 -0.17 0.36 0.79 1.37 2.12 1.17 20 betaS[2,14] -0.07 0.55 -1.20 -0.40 -0.05 0.24 1.08 1.06 47 betaS[2,15] 0.31 0.56 -0.69 -0.08 0.30 0.66 1.45 1.03 80 betaS[2,16] -0.88 0.58 -1.88 -1.32 -0.90 -0.47 0.17 1.20 15 betaS[2,17] -0.05 0.44 -0.98 -0.31 -0.04 0.21 0.79 1.04 65 betaS[2,18] 0.03 0.67 -1.36 -0.34 0.04 0.40 1.34 1.22 13 betaS[2,19] -0.47 0.26 -0.98 -0.63 -0.44 -0.29 -0.02 1.11 29 betaS[2,20] -0.31 0.30 -0.89 -0.51 -0.28 -0.09 0.22 1.11 35 betaS[3,1] -5.17 1.39 -8.15 -6.09 -5.06 -4.22 -2.56 1.01 400 betaS[3,2] 2.68 1.97 -0.66 1.28 2.56 3.89 6.73 1.01 290 betaS[3,3] 0.77 3.00 -4.62 -1.14 0.68 2.54 7.61 1.03 74 betaS[3,4] 0.23 2.22 -4.32 -1.13 0.26 1.41 5.13 1.01 280 betaS[3,5] 2.49 1.20 0.11 1.64 2.53 3.25 4.76 1.08 30 betaS[3,6] -5.22 1.52 -8.33 -6.09 -5.09 -4.27 -2.46 1.00 600 betaS[3,7] -1.69 1.81 -5.11 -2.89 -1.68 -0.53 1.95 1.02 81 betaS[3,8] -1.69 3.56 -9.02 -3.47 -1.41 0.61 4.76 1.17 20 betaS[3,9] 0.24 1.99 -3.37 -1.21 0.12 1.56 4.51 1.01 190 betaS[3,10] -0.46 2.76 -5.95 -2.15 -0.57 1.14 5.11 1.01 310 betaS[3,11] 1.96 2.40 -2.81 0.38 1.99 3.40 6.66 1.02 94 betaS[3,12] -6.15 1.21 -8.38 -7.00 -6.10 -5.29 -3.71 1.00 600 betaS[3,13] 1.71 2.31 -2.57 0.22 1.62 3.17 6.59 1.04 59 betaS[3,14] -0.53 2.70 -5.11 -2.41 -0.70 1.11 5.09 1.00 600 betaS[3,15] 0.36 2.52 -4.52 -1.29 0.40 1.79 5.41 1.00 340 betaS[3,16] 6.82 2.85 1.56 4.83 6.84 8.55 13.26 1.10 31 betaS[3,17] -0.26 1.70 -3.62 -1.33 -0.25 0.82 3.00 1.01 150 betaS[3,18] 1.00 2.61 -4.34 -0.67 0.99 2.67 6.15 1.04 83 betaS[3,19] -0.61 0.97 -2.45 -1.34 -0.60 0.05 1.30 1.03 75 betaS[3,20] 1.22 1.10 -1.12 0.51 1.25 1.85 3.48 1.03 68 z.fish[1] -0.63 0.63 -1.97 -1.09 -0.62 -0.12 0.36 1.04 120 z.fish[2] -0.92 0.48 -1.81 -1.21 -1.00 -0.59 -0.01 1.09 28 z.fish[3] -0.96 0.48 -1.75 -1.31 -0.97 -0.64 0.03 1.07 43 z.fish[4] -0.58 0.54 -1.64 -0.95 -0.57 -0.28 0.54 1.14 21 z.fish[5] -0.89 0.49 -1.82 -1.18 -0.90 -0.62 0.11 1.01 570 z.fish[6] 1.10 0.51 0.16 0.74 1.15 1.39 2.13 1.09 26 z.fish[7] 0.88 0.48 -0.09 0.52 0.90 1.26 1.61 1.06 39 z.fish[8] -1.15 0.51 -2.10 -1.48 -1.15 -0.80 -0.11 1.12 21 z.fish[9] -0.24 0.50 -1.23 -0.58 -0.23 0.11 0.67 1.09 29 z.fish[10] -0.41 0.42 -1.34 -0.63 -0.42 -0.16 0.37 1.05 49 z.fish[11] -1.47 0.47 -2.45 -1.76 -1.45 -1.19 -0.55 1.07 44 z.fish[12] -1.62 0.58 -2.66 -2.09 -1.59 -1.17 -0.68 1.06 88 z.fish[13] -0.91 0.46 -1.91 -1.20 -0.84 -0.59 -0.08 1.00 600 z.fish[14] -1.11 0.44 -2.01 -1.39 -1.09 -0.81 -0.30 1.03 90 z.fish[15] -1.57 0.45 -2.57 -1.82 -1.58 -1.28 -0.74 1.06 55 z.fish[16] -1.00 0.42 -2.04 -1.22 -0.99 -0.77 -0.18 1.03 260 z.fish[17] -1.26 0.50 -2.33 -1.53 -1.25 -0.90 -0.45 1.06 38 z.fish[18] -0.50 0.44 -1.31 -0.77 -0.52 -0.26 0.48 1.01 280 z.fish[19] -1.95 0.50 -2.92 -2.33 -1.97 -1.59 -0.85 1.08 38 z.fish[20] -1.73 0.52 -2.54 -2.17 -1.76 -1.34 -0.77 1.12 22 z.fish[21] -0.07 0.53 -1.02 -0.42 -0.12 0.36 0.81 1.10 25 z.fish[22] 1.03 0.44 -0.01 0.78 1.04 1.34 1.75 1.16 17 z.fish[23] 1.26 0.65 -0.07 0.92 1.24 1.71 2.48 1.15 19 z.fish[24] 1.04 0.49 -0.02 0.71 1.11 1.36 1.85 1.11 23 z.fish[25] 0.55 0.45 -0.26 0.24 0.56 0.83 1.52 1.09 28 z.fish[26] -0.01 0.50 -1.06 -0.35 0.01 0.35 0.86 1.03 64 z.fish[27] 0.77 0.44 -0.17 0.50 0.81 1.05 1.54 1.09 27 z.fish[28] 0.62 0.54 -0.37 0.23 0.64 0.97 1.67 1.02 110 z.fish[29] 0.29 0.49 -0.64 -0.07 0.26 0.59 1.34 1.07 35 z.fish[30] 1.00 0.44 0.12 0.68 1.04 1.32 1.77 1.02 120 z.fish[31] 0.74 0.43 -0.16 0.46 0.74 1.00 1.58 1.08 34 z.fish[32] 0.54 0.52 -0.34 0.21 0.51 0.80 1.78 1.05 74 z.fish[33] 0.52 0.44 -0.29 0.21 0.53 0.79 1.41 1.04 64 z.fish[34] -1.21 0.45 -1.95 -1.54 -1.22 -0.86 -0.39 1.03 97 z.fish[35] -1.83 0.56 -3.05 -2.18 -1.70 -1.41 -0.98 1.03 110 z.fish[36] -0.95 0.51 -1.92 -1.29 -0.98 -0.66 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1.59 1.03 77 z.fish[55] -1.26 0.44 -2.16 -1.58 -1.22 -0.99 -0.37 1.02 92 z.fish[56] 0.84 0.44 0.02 0.58 0.79 1.09 1.84 1.05 64 z.fish[57] -0.05 0.58 -1.13 -0.39 -0.02 0.33 1.03 1.23 14 z.fish[58] 0.64 0.55 -0.42 0.26 0.68 1.00 1.56 1.02 120 z.fish[59] 0.79 0.48 -0.16 0.51 0.77 1.12 1.60 1.02 100 z.fish[60] -0.01 0.45 -0.87 -0.35 -0.01 0.31 0.88 1.00 600 z.fish[61] 0.51 0.54 -0.46 0.16 0.48 0.81 1.77 1.13 21 z.fish[62] 1.01 0.52 0.05 0.65 1.02 1.38 1.91 1.15 18 z.fish[63] 0.72 0.53 -0.21 0.30 0.69 1.20 1.57 1.35 10 z.fish[64] 0.13 0.48 -0.80 -0.22 0.14 0.46 1.02 1.09 30 z.fish[65] -1.02 0.63 -2.11 -1.46 -1.14 -0.58 0.08 1.21 16 z.fish[66] -0.26 0.53 -1.30 -0.56 -0.29 0.11 0.76 1.03 440 z.fish[67] -0.46 0.56 -1.47 -0.86 -0.47 -0.08 0.60 1.04 64 z.fish[68] -0.24 0.50 -1.20 -0.56 -0.27 0.09 0.71 1.04 61 z.fish[69] -1.14 0.43 -2.08 -1.39 -1.17 -0.86 -0.30 1.02 180 z.fish[70] 1.00 0.44 0.11 0.67 1.00 1.31 1.84 1.03 81 z.fish[71] -0.54 0.47 -1.41 -0.87 -0.52 -0.26 0.42 1.05 47 z.fish[72] 0.13 0.59 -0.90 -0.25 0.09 0.49 1.42 1.05 44 z.fish[73] -0.46 0.50 -1.43 -0.80 -0.42 -0.12 0.42 1.02 120 z.fish[74] -0.54 0.45 -1.54 -0.79 -0.54 -0.23 0.27 1.04 83 z.fish[75] -0.39 0.63 -1.58 -0.82 -0.42 0.09 0.82 1.04 240 z.fish[76] 0.32 0.48 -0.64 0.02 0.35 0.61 1.25 1.03 260 z.fish[77] -0.34 0.50 -1.39 -0.64 -0.37 -0.03 0.60 1.01 250 z.fish[78] -1.12 0.48 -2.15 -1.42 -1.11 -0.79 -0.25 1.07 38 z.fish[79] -0.23 0.52 -1.29 -0.53 -0.20 0.08 0.80 1.02 120 z.fish[80] -1.12 0.41 -1.87 -1.36 -1.13 -0.89 -0.29 1.03 110 z.fish[81] -1.20 0.45 -2.21 -1.47 -1.18 -0.92 -0.38 1.02 120 z.fish[82] -0.80 0.45 -1.75 -1.10 -0.76 -0.44 0.01 1.03 89 z.fish[83] -0.97 0.41 -1.80 -1.23 -0.95 -0.69 -0.23 1.02 110 z.fish[84] -0.80 0.53 -2.03 -1.07 -0.79 -0.44 0.18 1.04 60 z.fish[85] -0.90 0.46 -1.77 -1.22 -0.91 -0.56 -0.12 1.05 44 z.fish[86] -1.20 0.48 -2.14 -1.48 -1.21 -0.87 -0.30 1.00 600 tau.betaS[1] 0.01 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 0.02 1.00 600 tau.betaS[2] 14.13 80.22 0.57 1.36 2.17 3.95 76.51 1.09 49 tau.betaS[3] 0.09 0.04 0.03 0.06 0.08 0.11 0.20 1.01 150 tau.err[1] 668.84 24.91 621.17 651.42 667.95 686.50 718.51 1.01 190 tau.err[2] 0.72 0.84 0.09 0.22 0.37 0.87 3.03 1.08 32 tau.log.bzp[1] 0.04 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.07 1.01 440 tau.log.bzp[2] 0.03 0.02 0.01 0.02 0.03 0.04 0.08 1.00 600 tau.log.bzp[3] 0.01 0.01 0.00 0.01 0.01 0.02 0.04 1.05 42 tau.log.bzp[4] 35.18 231.17 0.00 0.01 0.01 0.03 335.75 1.33 23 tau.log.bzp[5] 0.08 0.03 0.04 0.06 0.07 0.09 0.14 1.02 130 tau.log.bzp[6] 0.14 0.62 0.01 0.04 0.07 0.11 0.33 1.08 43 tau.log.bzp[7] 0.02 0.01 0.00 0.01 0.02 0.02 0.05 1.01 160 tau.log.bzp[8] 37.21 186.64 0.00 0.01 0.02 0.04 429.20 1.50 11 tau.log.bzp[9] 0.05 0.04 0.01 0.02 0.04 0.07 0.16 1.04 73 tau.log.bzp[10] 0.01 0.01 0.00 0.01 0.01 0.02 0.04 1.00 600 tau.log.bzp[11] 0.01 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 0.02 1.01 200 tau.log.bzp[12] 0.10 0.21 0.03 0.05 0.07 0.09 0.22 1.10 63 tau.log.bzp[13] 38.30 184.27 0.01 0.01 0.03 0.07 403.20 1.23 16 tau.log.bzp[14] 0.01 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 0.04 1.02 130 tau.log.bzp[15] 0.01 0.01 0.00 0.01 0.01 0.02 0.04 1.03 600 tau.log.bzp[16] 0.26 0.82 0.00 0.01 0.03 0.13 2.49 1.36 9 tau.log.bzp[17] 0.02 0.01 0.01 0.01 0.02 0.02 0.04 1.01 470 tau.log.bzp[18] 0.02 0.01 0.00 0.01 0.01 0.02 0.05 1.02 80 tau.log.bzp[19] 0.17 0.03 0.11 0.14 0.16 0.19 0.24 1.01 140 tau.log.bzp[20] 0.27 0.15 0.10 0.17 0.24 0.33 0.60 1.08 28 deviance -7581.88 68.20 -7718.03 -7625.25 -7582.00 -7537.00 -7445.90 1.01 170 For each parameter, n.eff is a crude measure of effective sample size, and Rhat is the potential scale reduction factor (at convergence, Rhat=1). pD = 267.1 and DIC = -7314.8 (using the rule, pD = Dbar-Dhat) DIC is an estimate of expected predictive error (lower deviance is better).